Через тернии к звездам

Сейчас доступ к знаниям перестал быть ограничивающим фактором. И успех определяется не наличием исходного опыта, а последовательностью действий и дисциплиной.

Об освоении основных технических средств с нуля рассказывает Виталий — наш SQL-аналитик.

За короткий срок вполне можно освоить инструментарий и применять его в своей работе. Данный путь я прошел и сам: от «что-то слышал про SQL» до построения сложных запросов, алгоритмов обработки данных и целых пакетных инструментов в системе Proceset, позволяющих проводить выбранный анализ лишь по одной кнопке.

Мне помогали несколько «принципов», которые я применяю и по сей день в изучении других инструментов:

▪️ Определение цели и поддержание мотивации
Нужно определить для себя конкретные выгоды от изучения и практики: смена профессии, повышение эффективности текущей работы, расширение компетенций. Конкретная и значимая цель служит основным источником долгосрочной мотивации. Эту цель нужно распределить на несколько поменьше, которые позволят фиксировать измеримые результаты — «маленькие победы», ведь именно они и позволяют двигаться дальше: обеспечить постоянное подтверждение прогресса и поддержать вовлеченность.

▪️ Изучение технической документации
Приоритетным шагом должно стать детальное ознакомление с документацией выбранного инструмента. Это позволяет понимать базовые принципы работы и архитектурные особенности (например, колоночное хранение данных в ClickHouse, в отличии от других типов SQL).

▪️ Акцент на практическое применение
Лучше этого нет ничего, ведь теория без практики пуста. Как в процессе стажировки, так и до нее, можно использовать разнообразные инструменты. Например, обращаться к специализированным платформам (SQLZoo, Stepik, Codewars и т.д.) с структурированными задачами, работать с открытыми наборами данных (Kaggle), формулировать и решать прикладные задачи на актуальных для вас данных (вести учет собственных финансов или анализировать факторы, влияющие на работоспособность и т.д.).

▪️ Целенаправленное преодоление сложностей
Трудные задачи — это инструмент профессионального роста, их не нужно избегать, с ними нужно сражаться. Решение нетривиальных проблем значительно повышает уровень владения технологией и понимание ее внутренней логики. В идеале, нужно планомерно повышать уровень сложности решаемых задач.

▪️ Ограничение использования ИИ-помощников на начальном этапе
На этапе фундаментального освоения инструментария не нужно использовать ИИ для генерации решений. Готовый ответ лишает самого важного — опыта исследования и возможности научиться решать ошибки. ИИ может быть полезен позже, когда необходимо сформировать (быстро) отправную точку.

▪️ Регулярность практики
Устойчивое закрепление навыков требует систематического применения. Недостаточно разового изучения функции или решения задачи. Регулярная практика предотвращает утрату приобретенных знаний и умений, способствует переходу навыков на уровень автоматизма и позволяет интегрировать новые знания в существующую базу.

▪️ Управление когнитивной нагрузкой и настойчивость
В процессе изучения неизбежно возникновение сложных моментов, но главное — не сдаваться. Делайте осознанные перерывы, переключайте внимание для «фоновой» обработки информации и последовательно возвращайтесь к задаче после отдыха.

Самым значимым фактором стала стажировка в Инфомаксимум, благодаря которой я узнал всю необходимую базу работы с техническим инструментарием.

Читайте еще

    Присоединяйся к нам в соцсетях
    Корпоративная жизнь
    Мы в Telegram
    Мы в ВК
    Внутренняя кухня ИТ-компании